波动率指标atr怎么用?
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最后在指标广场界面输入【atr】,并在结果中点击右侧的使用即可。
波动率的分类及特征:
一、波动率的分类
历史波动率
指资产在过去一段时间内所表现出的波动率,它是通过统计方法,利用资产历史价格数据计算而得,也可以称其为已实现波动率,是确定性的。历史波动率非常重要,它的大小不仅体现了金融资产在统计期内的波动状况,更是分析和预测其他几类波动率的基础。
其计算方法可总结如下:
1.从市场上获得资产在固定时间间隔(如每天、每周或每月等)上的价格。
2.对于每个时间段,求出该时间段期末与期初的资产价格之比的自然对数。
3.求出这些对数值的标准差,再乘以一年中包含的时段数量的平方根,例如,若选取时间间隔为每天,则扣除闭市每年中有250个交易日,应乘以√250即得到历史波动率。
隐含波动率
从期权价格中引申出来的概念。由期权定价理论可知,有五个因素影响期权价格:标的资产价格、到期时间、波动率、无风险利率和执行价格。其中波动率是唯一一个不可观测的量,而期权价格也是可观测的,那么将期权实际价格带入期权定价公式中,便可以反推出一个波动率数值,这就是隐含波动率。它是由期权市场价格决定的,是市场价格的真实映射,而有效市场价格是供求关系平衡下的产物,是买卖双方博弈后的结果。因此隐含波动率反映的是市场对标的资产未来波动率的预期。
未来实际波动率
是指对金融资产未来一段时间内收益率波动程度的度量,由于收益率是一个随机过程,实际波动率永远是一个未知数。或者说,实际波动率是无法事先精确计算的,人们只能通过各种办法得到它的估计值。
预期波动率
是指运用统计推断方法对未来实际波动率进行预测得到的结果,通常被用于期权定价。因此,预期波动率是人们对期权进行理论定价时实际使用的波动率。值得注意的是,预期波动率并不等于历史波动率,因为金融资产未来波动状况可能和历史波动状况大相径庭,但历史波动率会是预期波动率的很好近似,除此之外,对预期波动率的估计还可能来自经验判断等其他方面。
二、波动率的特征
波动率交易之所以受到越来越多的关注,主要是基于波动率易于预测、结构清晰等优势,由于波动率交易都是基于期权而进行的,因此以下讨论主要针对与期权相联系的隐含波动率。
均值回复特征是指波动率总是在均值上下某个范围内运行,当远离均值时,波动率倾向于向均值方向波动。相对于资产价格变动的难以预知,基于均值回复特征,波动率的预测性要更好一些(图1)。
1、左偏:
图2展示了波动率微笑的左偏形态,隐含波动率随执行价格的递增而递减,对应的收益率概率分布(右图的实线图形)与标准正态分布(右图的虚线部分,与实际收益率的概率分布具有相同均值和标准差)相比,呈现尖峰、更厚的左端尾部及更瘦的右端尾部
2、右偏:
图3展示了波动率微笑的右偏形态,隐含波动率随执行价格的递增而增加,对应的收益率概率分布与标准正态分布相比呈现尖峰、更厚的右端尾部及更瘦的左端尾部
3、微笑:
图4展示了波动率微笑的最常见形态,虚值和实值期权对应的隐含波动率被Black-Scholes模型低估,对应的收益率的概率分布与标准正态分布相比呈现尖峰和双侧厚尾
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